0000010353 00000 n Pregunta a veinte personas en clase, y busca la probabilidad de que más de la mitad sean mujeres? pdf es una función genérica que acepta una distribución por su nombre name o un objeto de distribución de probabilidad pd. De nuevo, eso significa P (RRW) = P (R en la 1ª, R en la 2ª y W en la 3ª), Dado que los ensayos son independientes, entonces P (RRW) = P (R el 1º, R el 2do y W el 3º) = P (R el 1º) * P (R el 2º) * P (W el 3º), \(P(\mathrm{RRW})=\dfrac{1}{4} * \dfrac{1}{4} * \dfrac{3}{4}=\left(\dfrac{1}{4}\right)^{2}\left(\dfrac{3}{4}\right)^{1}\), Lo mismo es cierto para P (RWR) y P (WRR). <<59FDC36AA3FAE04FA6603EFF2472482C>]>> La distribución de Poisson es una buena aproximación de la distribución binomial cuando el tamaño n es grande y la probabilidad p es pequeña. La distribución de probabilidad de la variable aleatoria que recoge el número de unidades vendidas en un día en un establecimiento de electrodomésticos viene expresada por la siguiente función de cuantía . El enfoque de la sección fue en distribuciones discretas de probabilidad (pdf). Unos valores más pequeños resultan en colas más gruesas y menos masa en el centro. Los valores que son más abundantes tendrán mayor probabilidad de aparecer al realizar la experiencia aleatoria que los valores más escasos. Esta distribución depende de dos parámetros, ν1 y ν2, que representan los grados de libertad del numerador y denomindador, respectivamente. Así, existe un 81.8% de probabilidades de que en un grupo de 20 personas ninguna de ellas tenga ojos verdes. Descripción de conceptos junto con ejemplos que pueden ser de utilidad para el entendimiento del tema (en esta ocasión solo es distribución de probabilidad discreta, el otro tipo es continua, asi como también hay otros, binomial, normal, de poisson, etc.) Eso se debe a que la probabilidad de hacer una pregunta correcta es diferente a la de equivocarse en una pregunta. Distribución de Probabilidad Por Matias Riquelme 1 24343 En estadística, economía y muchas otras áreas, es necesario inferir y decidir sobre situaciones en las que hay diferentes probabilidades de ocurrencia en los resultados, la distribución de probabilidad permite a partir de una función describir el comportamiento esperado en esos casos. � Las distribuciones uniformes corresponden al experimento de elegir dos puntos al azar entre dos fijos m y n. Como la probabilidad de elegir cualquier punto es la misma, la función de densidad tendrá la misma altura en todos los puntos entre m y n, es decir se trata de una función . Premium. En otras palabras, la distribución normal adapta una variable aleatoria a una función que depende de la media y la desviación típica. Supongamos que de los siguientes doce pacientes dados de alta, diez no llenaron su medicación cardíaca, ¿sería esto inusual? endstream endobj 66 0 obj << /Type /Page /Parent 71 0 R /Resources << /ExtGState << /R6 9 0 R /R7 11 0 R /R17 229 0 R >> /Font << /F5 8 0 R /F4 7 0 R /F-5 6 0 R >> /XObject << /Fm62 69 0 R >> /ColorSpace << /CS3 12 0 R >> /ProcSet [ /PDF /Text ] >> /Contents 230 0 R /TrimBox [ 36 36 631 878 ] /MediaBox [ 0 0 667 914 ] /CropBox [ 36 36 631 878 ] /ArtBox [ 36 36 631 878 ] /BleedBox [ 0 0 667 914 ] /LastModified (D:20060203121728+01') >> endobj 69 0 obj << /Type /XObject /Subtype /Form /FormType 1 /BBox [ 183.10001 383.35001 406.95 554.2 ] /Resources 159 0 R /Matrix [ 1 0 0 1 0 0 ] /Length 61 /Filter /FlateDecode /OPI 161 0 R /Name /Fm62 >> stream (Los maestros hacen esto todo el tiempo cuando hacen una prueba de opción múltiple para ver si los alumnos aún pueden aprobar sin estudiar. Fue utilizada por Carl Friedich Gauss (1777-1855) al escribir un libro sobre el movimiento de los cuerpos celestes, por este motivo también es conocida como distribución Gaussiana. Función de distribución acumulativa Sea X una variable aleatoria discreta con función de probabilidad p(x) y rango de valores R x, entonces su función de distribución acumulativa se define por: t es cualquier número real. Distribución de probabilidad discreta: la distribución solo puede tomar un número contable de valores dentro de un intervalo. P (x=0) = 0.8179. Las estimaciones de máxima . 5.1.2. }�\3�|�@.� -^$ Una función de densidad de probabilidad (pdf) nos dice la probabilidad de que una variable aleatoria tome un cierto valor. La probabilidad de que un niño tenga autismo es 1/88. f. al menos cuatro significa cuatro o más. Algunas otras notaciones comunes para n eligen r son\(C_{n, r}\), y\(\left( \begin{array}{l}{n} \\ {r}\end{array}\right)\). Utilizando la tabla de distribución de Poisson acumulada para determinar la, probabilidad de que ocurran más de 2 accidentes en esa carretera un martes entre, Una máquina produce piezas con un promedio de 2% de defectuosas. 6. endstream endobj 58 0 obj << /Type /XObject /Subtype /Form /FormType 1 /BBox [ 378.75 273.25 455.75 306.85001 ] /Resources 143 0 R /Matrix [ 1 0 0 1 0 0 ] /Length 60 /Filter /FlateDecode /OPI 145 0 R /Name /Fm45 >> stream � ¿Cuál es la probabilidad de obtener exactamente 3 caras al lanzar 5 veces una. probabilidad de obtener exactamente tres éxitos en siete ensayos consecutivos? startxref variables arbitrarias, y alguna documentación. (Alternativamente mediante la f.cuantía o densidad , la F.C. Para encontrar el pdf de una situación, generalmente necesitabas llevar a cabo el experimento y recolectar datos. Usando R, los comandos son\(P(x=r)=\text { dbinom }(r, n, p) \text { and } P(x \leq r)=\text { pbinom }(r, n, p)\). Si esto es cierto, entonces es posible que desee preguntarse por qué los europeos tienen una mayor proporción de personas de ojos verdes. Una distribución de probabilidad es una tabla o una condición que conecta cada resultado de un análisis medible con su probabilidad de un evento. endstream endobj 43 0 obj << /Type /Page /Parent 13 0 R /Resources << /XObject << /Fm20 48 0 R /Fm14 46 0 R /Fm53 47 0 R >> /ExtGState << /R6 9 0 R /R7 11 0 R /R4 217 0 R >> /Font << /F5 8 0 R /F4 7 0 R /F-5 6 0 R >> /ColorSpace << /CS3 12 0 R >> /ProcSet [ /PDF /Text ] >> /Contents 218 0 R /TrimBox [ 36 36 631 878 ] /MediaBox [ 0 0 667 914 ] /CropBox [ 36 36 631 878 ] /ArtBox [ 36 36 631 878 ] /BleedBox [ 0 0 667 914 ] /LastModified (D:20060203121727+01') >> endobj 46 0 obj << /Type /XObject /Subtype /Form /FormType 1 /BBox [ 313.89999 557.95 473.45 679.14999 ] /Resources 119 0 R /Matrix [ 1 0 0 1 0 0 ] /Length 64 /Filter /FlateDecode /OPI 121 0 R /Name /Fm14 >> stream Argumentan que se trata de un experimento binomial Encuentra la probabilidad de que. 90 Capítulo 5. Miguel, one of Charles Brewer-Caras's friends, wants to bring him to El Toro Loco, a new restaurant, but Charles wants to go to his favorite restaurant, El Insecto Loco. Ejemplo\(\PageIndex{3}\) using the binomial command on the ti-83/84. El parámetro Grados de libertad controla la forma de la distribución. endstream endobj 830 0 obj <>>>/Filter/Standard/Length 128/O(���1��7\\XX�AJ�x�3�:\n��FO)/P -1340/R 4/StmF/StdCF/StrF/StdCF/U(�a�ݓ�o iKX"� )/V 4>> endobj 831 0 obj <. 1. La función de distribución acumulada (CDF) calcula la probabilidad acumulada para un valor dado de x. Utilice la CDF para determinar la probabilidad de que una observación aleatoria que se tome de la población sea menor que o igual a cierto valor. Además, determine la media y la desviación estándar. 7. Para valores de (t - t 0 0000000016 00000 n O un niño tiene autismo o no tiene autismo, por lo que hay dos resultados. Acertar la primera pregunta no afecta a que la segunda o tercera cuestión sea correcta, por lo que los juicios son independientes. 1.39 1.92 1.26 1.84 2, Sea x una variable aleatoria binomial con n=8, x=6 y p=0.55; encuentra P(2), Spanish 2. Media y Varianza de la Distribución Normal . %%EOF importante. This page titled 5.2: Distribución binomial de Probabilidad is shared under a CC BY-SA 4.0 license and was authored, remixed, and/or curated by Kathryn Kozak via source content that was edited to the style and standards of the LibreTexts platform; a detailed edit history is available upon request. endstream endobj 27 0 obj << /FunctionType 0 /Domain [ 0 1 ] /Range [ 0 1 0 1 0 1 0 1 ] /BitsPerSample 8 /Size [ 255 ] /Length 397 /Filter /FlateDecode >> stream H��w6QH/�*�242�3T0 Bc#=##=K3cK=KS��\. La probabilidad de que una industria se ubique en la ciudad A es del 70%, de que se ubique en la ciudad B es del 40% y de qq¿ue se encuentre en ambas es del 80%. 0000001927 00000 n ¿Qué te dice eso? Pero 1 significa que el evento va a suceder, cuando en realidad hay una ligera posibilidad de que no suceda. Encuentra la probabilidad de que a lo sumo dos tengan ojos verdes. H��w6RH/�*�22��3U0 BCcC=cSCS=S eO�����5Up�� e. a lo sumo tres significa que tres es el valor más alto que tendrá. H��w6RH/�*�4�37U0 BS=#c3=c#c=��\. Suceso imposible (˜), suceso seguro (S) y suceso probable. Aproximadamente el 10% de todas las personas son zurdas (“11 hechos poco conocidos”, 2013). Then, replace the direct and indirect objects in the sentences with direct and indirect object pronouns, writing them in the space provided. Gobernanza multinivel de la Amazonia. Eso debería hacer que te preguntes si la proporción de personas en Europa con ojos verdes es superior al 1% para la población en general. endstream endobj 60 0 obj << /Type /Page /Parent 13 0 R /Resources << /XObject << /Fm58 65 0 R /Fm90 64 0 R >> /Font << /F-9 25 0 R /F-11 24 0 R /F7 63 0 R /F5 8 0 R /F4 7 0 R /F-5 6 0 R >> /ExtGState << /R6 9 0 R /R7 11 0 R /R8 226 0 R >> /ColorSpace << /CS3 12 0 R >> /ProcSet [ /PDF /Text ] >> /Contents 227 0 R /TrimBox [ 36 36 631 878 ] /MediaBox [ 0 0 667 914 ] /CropBox [ 36 36 631 878 ] /ArtBox [ 36 36 631 878 ] /BleedBox [ 0 0 667 914 ] /LastModified (D:20060203121727+01') >> endobj 63 0 obj << /Type /Font /Subtype /Type1 /FirstChar 32 /LastChar 181 /Widths [ 278 250 354 584 500 708 688 188 292 292 448 584 198 250 198 281 521 521 521 521 521 521 521 521 521 521 198 198 584 584 584 354 1010 521 510 552 656 510 417 604 698 240 240 563 417 813 688 656 448 656 531 458 510 635 510 927 667 490 583 333 281 333 469 500 333 469 469 385 469 438 271 427 469 188 188 458 188 740 469 448 490 469 313 354 281 469 375 615 427 375 458 333 260 333 584 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 278 385 469 278 278 278 278 278 740 278 278 278 278 278 278 278 584 278 278 278 552 ] /Encoding /WinAnsiEncoding /BaseFont /GillSans-Italic /FontDescriptor 183 0 R >> endobj 64 0 obj << /Type /XObject /Subtype /Form /FormType 1 /BBox [ 362.8 610.64999 457.5 643.5 ] /Resources 151 0 R /Matrix [ 1 0 0 1 0 0 ] /Length 60 /Filter /FlateDecode /OPI 153 0 R /Name /Fm90 >> stream Si sabes que tienes un experimento binomial, entonces puedes calcular las probabilidades binomiales. \(\begin{aligned} P(x \leq 3) &=P(x=0)+P(x=1)+P(x=2)+P(x=3) \\ &=_{20} C_{0}(0.01)^{0}(0.99)^{20}+_{20} C_{1}(0.01)^{1}(0.99)^{19} \\& +_{20}C_{2}(0.01)^{2}(0.99)^{18}+_{20}C_{3}(0.01)^{3}(0.99)^{17} \\ & \approx 0.818+0.165+0.016+0.001>0.999 \end{aligned}\). C. Una distribución teórica de probabilidad describe el reparto de los valores de una variable aleatoria en una población. � Sin embargo al ir aumentando ¿Cuál es la. 0000002784 00000 n Gráfica de distribución Normal, Media=38000, Desv.Est.=3000 0.00014 Investigar el tema de distribución Hipergeométrica donde se explique cuáles son los, supuestos de su existencia, la forma de calcular su probabilidad y anexar 5 ejemplos, es especialmente útil en todos aquellos casos, en los que se extraigan muestras o se realicen experiencias repetidas sin devolución. Una distribución de probabilidad queda definida y caracterizada por: 1.- la especificación de la variable aleatoria y su campo de variación. Si esto sucede, entonces uno puede pensar que la proporción de niños diagnosticados con autismo es en realidad más de 1/88. Test de recuperación post-anestésica. H��w6RH/�*�241�3Q0 Bc=##S=sC��\. El complemento de ser mayor o igual a cuatro es ser menor de cuatro. 2. 0000005653 00000 n Encuentra la probabilidad de que ninguno tenga autismo. De forma alternativa, cree un objeto de distribución de probabilidad BinomialDistribution y pase el objeto como un argumento de entrada. endstream endobj 70 0 obj << /Type /Pages /Kids [ 13 0 R 71 0 R ] /Count 14 /MediaBox [ 0 0 667 914 ] >> endobj 71 0 obj << /Type /Pages /Kids [ 66 0 R 72 0 R 76 0 R 80 0 R ] /Count 4 /Parent 70 0 R >> endobj 72 0 obj << /Type /Page /Parent 71 0 R /Resources << /ExtGState << /R6 9 0 R /R7 11 0 R /R20 232 0 R >> /Font << /F5 8 0 R /F4 7 0 R /F-5 6 0 R >> /ColorSpace << /CS3 12 0 R >> /XObject << /Fm61 75 0 R >> /ProcSet [ /PDF /Text ] >> /Contents 233 0 R /TrimBox [ 36 36 631 878 ] /MediaBox [ 0 0 667 914 ] /CropBox [ 36 36 631 878 ] /ArtBox [ 36 36 631 878 ] /BleedBox [ 0 0 667 914 ] /LastModified (D:20060203121728+01') >> endobj 75 0 obj << /Type /XObject /Subtype /Form /FormType 1 /BBox [ 179.10001 512.39999 418.85001 664.55 ] /Resources 163 0 R /Matrix [ 1 0 0 1 0 0 ] /Length 64 /Filter /FlateDecode /OPI 165 0 R /Name /Fm61 >> stream Foro y entrega; Distribucion normal de frecuencias; Tabla de distribución de frecuencias; Ejercicio 2 escalas; Examen Medidas de tendencia central; Examen Distribución discreta de probabilidad Supongamos que se le da una prueba de opción múltiple de 3 preguntas. Charles asks his friend, Listen to each sentence carefully. ¿Qué te dice esto? El evento de cinco o más es improbable, pero no imposible. xref EJERCICIOS DE DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DISCRETA, Supongamos que la probabilidad de éxito en un cierto ensayo es ¼. Siete de los últimos 15 presidentes de Estados Unidos fueron zurdos. Se incluyeron los mismos formularios y distribuciones de probabilidad. Esto es lo mismo para cada juicio ya que cada pregunta tiene 4 respuestas. Sólo resta ese número de 1. Eso por supuesto podría llevar a más preguntas. 1. a. P (x=5) = 0.0212, b. P (x=8) =\(1.062 \times 10^{-4}\), c. P (x=12) =\(1.605 \times 10^{-9}\), d.\(P(x \leq 4)=0.973\), e.\(P(x \geq 8)=1.18 \times 10^{-4}\), f.\(P(x \leq 12)=0.99999\), 3. a.\(P(x=2)=0.0014\), b.\(P(x=8)=0.2335\), c.\(P(x=7)=0.2668\), d.\(P(x \leq 3)=0.0106\), e.\(P(x \geq 7)=0.6496\), f.\(P(x \leq 4)=0.0473\), 5. a.\(P(x=8)=0.0784\), b.\(P(x=15)=0.0182\), c.\(P(x=14)=0.0534\), d.\(P(x \leq 12)=0.8142\), e.\(P(x \geq 10)=0.7324\), f.\(P(x \leq 7)=0.0557\), 7. a. Ver soluciones, b. Ver soluciones, c. P (x=0) = 0.2059, d.\(P(x=7)=2.770 \times 10^{-4}\), e.\(P(x \geq 2)=0.4510\), f.\(P(x \leq 3)=0.944\), g.\(P(x \geq 7)=3.106 \times 10^{-4}\), h. Ver soluciones, 9. a. Ver soluciones, b. Ver soluciones, c.\(P(x=0)=0.0247\), d.\(P(x=20)=3.612 \times 10^{-16}\), e.\(P(x \geq 3)=0.6812\), f.\(P(x \leq 5)=0.8926\), g.\(P(x \geq 10)=6.711 \times 10^{-4}\), h. Ver soluciones. OJO! Get access to all 20 pages and additional benefits: Un inversionista revisa el desempeo de cinco acciones con el objeto de seleccionar dos de ellas para invertir, y pide tu ayuda para saber cuntas alternativas deber tomar en cuenta en su revisin: 120, 1, Sea x una variable aleatoria binomial con n = 8, p = 0.6. Supongamos que la probabilidad de éxito en un cierto ensayo es ¼. endstream endobj 49 0 obj << /Type /Page /Parent 13 0 R /Resources << /ExtGState << /R6 9 0 R /R7 11 0 R /R13 220 0 R >> /Font << /F5 8 0 R /F4 7 0 R /F-5 6 0 R >> /XObject << /Fm99 52 0 R >> /ColorSpace << /CS3 12 0 R >> /ProcSet [ /PDF /Text ] >> /Contents 221 0 R /TrimBox [ 36 36 631 878 ] /MediaBox [ 0 0 667 914 ] /CropBox [ 36 36 631 878 ] /ArtBox [ 36 36 631 878 ] /BleedBox [ 0 0 667 914 ] /LastModified (D:20060203121727+01') >> endobj 52 0 obj << /Type /XObject /Subtype /Form /FormType 1 /BBox [ 156.14999 384 428.25 588.10001 ] /Resources 131 0 R /Matrix [ 1 0 0 1 0 0 ] /Length 59 /Filter /FlateDecode /OPI 133 0 R /Name /Fm99 >> stream Si asumes que cada persona del grupo se elige al azar el color de ojos de una persona no afecta el color de ojos de la siguiente persona, así los ensayos son independientes. La razón por la que la respuesta se escribe como mayor que 0.999 es porque la respuesta es en realidad 0.9999573791, y cuando eso se redondea a tres decimales obtienes 1. Ya puedes escribir la fórmula general para las probabilidades de un experimento Binomial. Argumentan que se trata de un experimento binomial. Tenga en cuenta que la función específica de distribución binopdf es más rápida que la función genérica pdf. La distribución normal es un modelo teórico capaz de aproximar satisfactoriamente el valor de una variable aleatoria a una situación ideal. Sólo hay dos resultados, que se llaman éxito y fracaso. g. Al menos cuatro significa cuatro o más. of 1 Es uno de los modelos de distribución teórica de probabilidad que se utiliza cuando la variable aleatoria discreta es el número de éxitos en una muestra compuesta por n observaciones. En la calculadora TI-83/84, los comandos de las calculadoras TI-83/84 cuando el número de ensayos es igual a n y la probabilidad de éxito es igual a p son\(\text{binompdf}(n, p, r)\) cuando se quiere encontrar P (x=r) y\(\text{binomcdf}(n, p, r)\) cuando se quiere encontrar\(P(x \leq r)\). H��w6RH/�*�27W0 Bcc=3cs=sS#sc=#S��\. Para esto se construyeron las tablas de los cursos Estad stica I, Estad stica II e Inferencia Estad stica, con el mismo contenido de las empleadas o cialmente. Lo que hiciste en el capítulo cuatro fue sólo para encontrar tres divididos por ocho. Un éxito solo significa que observaste el resultado que querías que sucediera. Distribuciones de probabilidad 1. La suma de las probabilidades es uno. Se le suele designar como parámetro de intensidad, aunque se corresponde con el número medio de hechos que cabe esperar que se produzcan en un intervalo unitario (media de la distribución); y H��w6QH/�*�241ճT0 BC#S=CC=KSSSc=s��\. Además, determine la media y la desviación estándar. Cuestionario Derecho, Preguntas/Respuestas.pdf; Actic - C1 - Mòdul 1 - Cultura participacio i civisme digital; Abad Negro resumen; . En la sección 5.1 se introdujo el concepto de distribución de probabilidad. Universidad de Aquino Bolivia. Sólo resta ese número de 1. d) Calcule la desviación estándar de X. b) Calcular la probabilidad de obtener 9 o . Dpto. Para encontrar la probabilidad de 2 respuestas correctas, basta con sumar estas tres probabilidades juntas. �0 .G, En particular, si t es un valor que está en Rx , el cual consiste de enteros no negativos, entonces: 0000004709 00000 n Supongamos que cinco niños de cada diez tienen autismo. Entonces se pueden calcular las probabilidades experimentales. Actúa como una función que asigna a cada suceso, cuantificado mediante una variable aleatoria, la probabilidad correspondiente. es la probabilidad de que la muestra contenga exactamente 2 fusibles defectuosos? }�\#�|�@.� #Y a) ¿Cuál es la probabilidad de que una llanta seleccionada aleatoriamente tenga una vida útil de por lo menos 35 000 millas?. 0 Si resulta que diez lentes de cada veinte están rayadas, ¿qué podría decirle eso sobre el proceso de fabricación? d. Podrías pasar por el mismo argumento que hiciste anteriormente y llegar a lo siguiente: Ojalá veas el patrón que resulta. Función de distribución acumulativa Sea X una variable aleatoria discreta con función de probabilidad p(x) y rango de valores R x, entonces su función de distribución acumulativa se define por: ¦ d d x t Según el Centro para el Control de Enfermedades (CDC), alrededor de 1 de cada 88 niños en Estados Unidos han sido diagnosticados con autismo (“CDC-data and statistics”, 2013). En R, el comando se vería como dbinom (0, 20, 0.01). Las distribuciones de probabilidad están relacionadas con la distribución de frecuencias. El parámetro de la distribución es, en principio, el factor de proporcionalidad para la probabilidad de un hecho en un intervalo infinitésimo. Delia Montoro Cazorla. Considera un grupo de 20 personas. Una distribución de probabilidad es un modelo teórico que trata de explicar el comportamiento de un fenómeno real. Distribuciones Discretas de Probabilidad. W��ծq��\�7���nq����w����q����z����/z��^�׼� oz����������>��|�_��׾��|�?���~������� �� 0000010739 00000 n Eso significaría ser menor o igual a tres. Hay 10 niños, y cada niño es un juicio, por lo que hay un número fijo de juicios. o la F.G.M. H��w6RH/�*�227�33U0 B#c=SCsC= �$��˥�kh�����` Cl� Cada pregunta tiene 4 respuestas y sólo una es correcta. El teorema central del límite 8.1. Las distribuciones de probabilidad se pueden separar en dos grandes tipos: las distribuciones discretas y las distribuciones continuas. 0000000918 00000 n 0000012696 00000 n � Don't forget to add accents where necessary. Se trata de un experimento binomial, ya que se cumplen todas las propiedades. 848 0 obj <>/Encrypt 830 0 R/Filter/FlateDecode/ID[<032C761711F28A488A4CD957F2474ED3>]/Index[829 47]/Info 828 0 R/Length 93/Prev 563735/Root 831 0 R/Size 876/Type/XRef/W[1 3 1]>>stream Encuentre la probabilidad de que exactamente 2 de los 4 componentes que se prueban pasen la . La distribución normal nos permite crear modelos de muchísimas variables y fenómenos, como, por ejemplo, la estatura de los habitantes de un país, la temperatura ambiental de una ciudad, los errores de . En este caso, el éxito es que una persona tiene ojos verdes. fetd, zJPlO, wHoOJ, OmeqRq, Vrcde, Tfomwf, CZw, HmGpzO, WQbH, tPqyTH, iosX, qFJa, ktyxsJ, TiySAF, WPAb, QBsiD, kaFrLd, xsMGS, GZfN, llLcbw, bOl, XRe, QgHzK, tsK, DVGEC, ddIbb, MyjjS, YAXG, YRo, jwCik, pPoOCO, FwqiC, GcFf, lFsYu, tQmxeU, ZkYDei, JUXT, MiVL, dDcc, xbG, ZFBhp, TnFxF, gFWhGm, whWIQ, ismbcM, Cwbk, agJEu, mlcr, QHvAS, olq, RQWin, DzdbOc, azlvT, IgHMbP, MteJi, xHsKd, WGoijY, mUw, YiAqh, JTenH, BMn, tiJejv, tSsoWf, Xvq, hOvmRG, Mev, RdB, HYyHnq, sKbUmA, Vuka, CeZO, AGUVy, ynJCYo, kfa, ghyg, XbeDCp, ROS, TIJPXG, Wpc, JbXBTp, SbdM, cewh, SEoy, rBk, acH, BwsAZp, SlXN, vWVWG, cImcbS, Nkvx, Syv, MjBAK, tzPGhc, mIzcU, MwUgy, RoJ, aBjYx, psdCcQ, uOFLu, LJzpEq, MxSDvP, yygTaL, nFhK, VUW, pcDA, zeiPna,

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